Рулетка математикасы · Төп төшенчә · 7 мин

Рулеткада стандарт тайпылыш

Рулеткада стандарт тайпылыш, дисперсиядәнматематикаДисперсияНәтиҗәләрнең көтелгән кыйммәт тирәсендә күпме киң таралуын үлчәү. Бер санга ставкада югары, тигез түләүле ставкаларда түбән.Тулысынча уку → квадрат тамыр, — нәтиҗә белән аның көтелгән кыйммәте арасындагы гадәти ара.

Кыска җавап

Куелган $1 гә σ бер санга ставка өчен 5,84, кызыл өчен 1,00. Сессия өчен аны ставкага һәм әйләнешләр саныннан квадрат тамырга тапкырлагыз.

бер санга ставка
σ = 5,84
кызыл
σ = 1,00
үсеш
√N
±1σ
сессияләрнең ≈ 68% ы

Гамәли кагыйдә

Сессияләрнең якынча өчтән икесе көтелгән кыйммәттән бер σ эчендә, 95% ы икесе эчендә тәмамлана. КызылгаставкаКызыл18 кызыл санга тигез түләүле ставка. Французча: rouge.Тулысынча уку → $10 лап 100 әйләнеш өчен (көтелгән −$27, σ = $100) күпчелек сессияләр −$127 белән +$73 арасында, ә бөтенесе диярлек −$227 белән +$173 арасында тәмамлана. Бу аралыктан читтәге нәтиҗә егерме сессиянең берсе шулай була дигәннән башка бернәрсәне дә исбатламый.

кызылга $10 лап 100 әйләнешаралыксессияләр өлеше
1σ эчендә−$127 дән +$73 кә кадәр≈ 68%
2σ эчендә−$227 дән +$173 кә кадәр≈ 95%
3σ эчендә−$327 дән +$273 кә кадәр≈ 99,7%
плюста$0 дан югары≈ 42%
$100 һәм күбрәк плюс+$100 дән югары≈ 10%
Нормаль якынлаштыру. Чын бүленешне нуль бераз кыйшайта.

Ни өчен √N

Көтелгән югалтуматематикаКөтелгән югалтуКөтелгән кыйммәтне куелган гомуми суммага тапкырлау; сессия яки чор дәвамында уртача югалтылган сумма.Тулысынча уку → N га пропорциональ үсә; таралыш √N га пропорциональ үсә. Кечкенә N да таралыш өстенлек итә һәм сессияләр бераз кыйшайган тәңкә ату кебек. Зур N да югалту таралыштан узып китә. Көтелгән югалту бер стандарт тайпылышкаматематикаСтандарт тайпылышДисперсиядән квадрат тамыр; нәтиҗәнең көтелгән кыйммәттән гадәти ераклыгы.Тулысынча уку → тигез булган кисешү ноктасы — N = (σ/өстенлек)²: тигез түләүле ставкалар өчен (1/0,027)² ≈ 1 370 әйләнеш, бер санга ставкаларставкаБер санга ставкаБер сан, 35:1 түли.Тулысынча уку → өчен (5,84/0,027)² ≈ 46 800. Бу саннардан түбәнрәк уңыш хәл итә; алардан югарырак — өстенлек.

σ ның ничә тапкыры итеп көтелгән югалту, кызылга $10EV / σ
10 әйләнеш
0,09
100 әйләнеш
0,27
1 000 әйләнеш
0,85
1 370 әйләнеш
1,00
10 000 әйләнеш
2,70
100 000 әйләнеш
8,54
EV / σ
04,258,54
Нисбәт якынча 2 дән узгач, плюстагы серия сирәк вакыйгага әйләнә. «Казино гел ота» дигән сүзнең бөтен эчтәлеге шул.

Куллану

Сессиянең гадәттән тыш булу-булмавын бәяләү өчен (нәтиҗә − EV)/σ ны исәпләгез. Кызылга $10 куеп, 100 әйләнешне +$150 белән тәмамлаган уенчы (150 + 27)/100 = 1,77σ да: 25 тән бер нәтиҗә; уңыш, ләкин искиткеч түгел. Шул ук +$150 белән бер санга куючы 0,3σ да: гадәти кич. Бер үк долларлы нәтиҗә төрле ставкаларда төрле мәгънә аңлата.

Өлешнең стандарт хатасы

Шул ук арифметика мәгълүматта өстенлекне күрү өчен ничә әйләнеш кирәклеген әйтә. Күзәтелгән отышлар өлешенең стандарт хатасы √(p(1 − p)/N). N = 1 000 булганда кызыл өчен: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Гадел тәңкә белән кызыл арасындагы аерма 1,35%, шуңа күрә 1 000 әйләнештән соң да аларны ышанычлы аерып булмый. 10 000 әйләнештән соң стандарт хата 0,5%, һәм аерып була. Тәгәрмәч тайпылышын ачыклау өчен шулкадәр күп әйләнеш кирәк булуның сәбәбе дә шул.

Кыйшаю турында кисәтү

Кыска сессиядә бер санга ставкалар нәтиҗәләре нормаль бүленештән бик ерак: күпчелек сессияләр — әйләнешкә тотрыклы −$10 һәм вакыт-вакыт +$350 сикерешләр. ±1σ кагыйдәсе таралышны дөрес сурәтли, ләкин N йөзләрчә булганчы формасын начар сурәтли. Тигез түләүле ставкаларставкаТигез түләүле ставкаКызыл/кара, так/җөп, зур/кечкенә. 18 сан, 1:1 түли.Тулысынча уку → өчен нормаль якынлаштыру якынча 30 әйләнештән яхшы эшли.

Формула

σ = √Var
σ_сессия = σ · ставка · √N
z = (нәтиҗә − EV) / σ_сессия

Сораулар

2σ лы плюстагы сессия яхшы системаның дәлилеме?

Ул сезнең якынча 40 сессия уйнаганыгызның яки кырыктан бер уңышлы сессиядә булуыгызның дәлиле. Кабатлап карагыз.

Ни өчен минем озын арадагы уртачам һаман тирбәлә?

Ул азрак һәм азрак тирбәлә: уртачаның стандарт хатасы σ/√N. N = 10 000 булганда ул ставканың 1% ы.

Күңелле математика

Башта үзегез чишеп карагыз. Һәр чишелеш яшерелгән; әзер булгач ачыгыз.

  1. Европа тәгәрмәченең 100 әйләнешендә кызылгаставкаКызыл18 кызыл санга тигез түләүле ставка. Французча: rouge.Тулысынча уку → бер берәмлекакчаБерәмлекСистема яки уенчы эш итә торган төп ставка. Прогрессияләр теләсә кайсы өстәлдә кулланырлык булсын өчен берәмлекләрдә тасвирлана.Тулысынча уку → ким дигәндә 51 отыш белән алда, ә бер санга ставкадагыставкаБер санга ставкаБер сан, 35:1 түли.Тулысынча уку → бер берәмлек, аның саны ким дигәндә 3 тапкыр эләксә, алда. Ике ихтималлыкны да кыңгырау сызыгы белән бәяләгез, аннары аларны төгәл җаваплар белән чагыштырыгыз.

    Чишелешне күрсәтү

    Җавап Кызыл: кыңгырау сызыгы 35,6% бирә, төгәл җавап 35,5%. Бер санга ставка: кыңгырау сызыгы 55,0% бирә, төгәл җавап 50,9%. Кыска юл кызыл өчен эшли һәм бер сан өчен ялгыша.

    Кызыл: отышлар уртача 100 × 18/37 = 48,6, таралышы √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. Алда булу — 51 яки күбрәк; урталык билгесе, 50,5, уртачадан 0,37 таралышка югарырак, һәм кыңгырау сызыгы аннан югарыга 35,6% куя. 51, 52 … 100 отышның төгәл ихтималлыкларын кушу 35,5% бирә.

    Бер санга ставка: эләгүләр уртача 100/37 = 2,70, таралышы √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Өч яки күбрәк эләгү — 2,5 тән югарырак, уртачадан 0,12 таралышка түбәнрәк: кыңгырау сызыгы буенча 55,0%. Төгәл исәп: 1 минус 0, 1 һәм 2 эләгү ихтималлыклары, 6,5% + 17,9% + 24,7%, бу 50,9% калдыра.

    Кыңгырау сызыгына уртачаның ике ягында да күп нәтиҗә кирәк. Кызылда 100 әйләнештән соң алар бар; уртача өч тапкырдан азрак эләгә торган санда юк. Сызык хәтта «бер дә эләкмәү» гә 8,7% бирә, ә чын ихтималлык 6,5%. Тейлор (2021) биномиаль бүленешне һәм кыңгырау сызыгын шул ук рәвешле янәшә куя.

Көлке өчен тәнәфес

Егерме сессиянең берсе ике сигмадан читтә. Кемдер гел «койрыкта».

Егерме сессиянең берсе ике сигмадан читтә. Кемдер гел «койрыкта».

Чыганаклар

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3 нче басма, 1968. Уенчының бөлгенлеге, XIV бүлек.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. 13 нче бүлек, рулетка.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
тикшерелде: 2026-09-28модель: Европа, бер нульметодология ↗чыганаклар ↗